Control and target gene selection for studies on UV-induced genotoxicity in whales
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite international success in reducing ozone-depleting emissions, ultraviolet radiation (UV) is not expected to decrease for several decades. Thus, it is pressing to implement tools that allow investigating the capacity of wildlife to respond to excessive UV, particularly species like cetaceans that lack anatomical or physiological protection. One approach is to examine epidermal expression of key genes involved in genotoxic stress response pathways. However, quantitation of mRNA transcripts requires previous standardization, with accurate selection of control and target genes. The latter is particularly important when working with environmental stressors such as UV that can activate numerous genes. RESULTS: Using 20 epidermal biopsies from blue, fin and sperm whale, we found that the genes encoding the ribosomal proteins L4 and S18 (RPL4 and RPS18) were the most suitable to use as controls, followed by the genes encoding phosphoglycerate kinase 1 (PGK1) and succinate dehydrogenase complex subunit A (SDHA). A careful analysis of the transcription pathways known to be activated by UV-exposure in humans and mice led us to select as target genes those encoding for i) heat shock protein 70 (HSP70) an indicator of general cell stress, ii) tumour suppressor protein P53 (P53), a transcription factor activated by UV and other cell stressors, and iii) KIN17 (KIN), a cell cycle protein known to be up-regulated following UV exposure. These genes were successfully amplified in the three species and quantitation of their mRNA transcripts was standardised using RPL4 and RPS18. Using a larger sample set of 60 whale skin biopsies, we found that the target gene with highest expression was HSP70 and that its levels of transcription were correlated with those of KIN and P53. Expression of HSP70 and P53 were both related to microscopic sunburn lesions recorded in the whales' skin. CONCLUSION: This article presents groundwork data essential for future qPCR-based studies on the capacity of wildlife to resolve or limit UV-induced damage. The proposed target genes are HSP70, P53 and KIN, known to be involved in genotoxic stress pathways, and whose expression patterns can be accurately assessed by using two stable control genes, RPL4 and RPS18.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».