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Enregistrement W2037604947 · doi:10.1186/1756-0500-6-264

Control and target gene selection for studies on UV-induced genotoxicity in whales

2013· article· en· W2037604947 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Protection and Aging
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaQueen Mary University of London
Mots-clésGenotoxicitySelection (genetic algorithm)BiologyGeneticsGeneComputational biologyMedicineBioinformaticsComputer scienceInternal medicineArtificial intelligenceToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite international success in reducing ozone-depleting emissions, ultraviolet radiation (UV) is not expected to decrease for several decades. Thus, it is pressing to implement tools that allow investigating the capacity of wildlife to respond to excessive UV, particularly species like cetaceans that lack anatomical or physiological protection. One approach is to examine epidermal expression of key genes involved in genotoxic stress response pathways. However, quantitation of mRNA transcripts requires previous standardization, with accurate selection of control and target genes. The latter is particularly important when working with environmental stressors such as UV that can activate numerous genes. RESULTS: Using 20 epidermal biopsies from blue, fin and sperm whale, we found that the genes encoding the ribosomal proteins L4 and S18 (RPL4 and RPS18) were the most suitable to use as controls, followed by the genes encoding phosphoglycerate kinase 1 (PGK1) and succinate dehydrogenase complex subunit A (SDHA). A careful analysis of the transcription pathways known to be activated by UV-exposure in humans and mice led us to select as target genes those encoding for i) heat shock protein 70 (HSP70) an indicator of general cell stress, ii) tumour suppressor protein P53 (P53), a transcription factor activated by UV and other cell stressors, and iii) KIN17 (KIN), a cell cycle protein known to be up-regulated following UV exposure. These genes were successfully amplified in the three species and quantitation of their mRNA transcripts was standardised using RPL4 and RPS18. Using a larger sample set of 60 whale skin biopsies, we found that the target gene with highest expression was HSP70 and that its levels of transcription were correlated with those of KIN and P53. Expression of HSP70 and P53 were both related to microscopic sunburn lesions recorded in the whales' skin. CONCLUSION: This article presents groundwork data essential for future qPCR-based studies on the capacity of wildlife to resolve or limit UV-induced damage. The proposed target genes are HSP70, P53 and KIN, known to be involved in genotoxic stress pathways, and whose expression patterns can be accurately assessed by using two stable control genes, RPL4 and RPS18.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,269
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle