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Enregistrement W2037611845 · doi:10.1021/jf030803g

Detection and Quantification of Roundup Ready Soy in Foods by Conventional and Real-Time Polymerase Chain Reaction

2004· article· en· W2037611845 sur OpenAlexaffabout
Michael Rott, Tracy S. Lawrence, Erika M. Wall, Margaret J. Green

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceGenetically modified organismSoy proteinIngredientFood productsPolymerase chain reactionBiotechnologyGlyphosateFood labelingSoy flourBiologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transgenic soybean line GTS-40-3-2, marketed under the trade name Roundup Ready (RR) soy, was developed by Monsanto (USA) to allow for the use of glyphosate, the active ingredient of the herbicide Roundup, as a weed control agent. RR soy was first approved in Canada for environmental release and for feed products in 1995 and later for food products in 1996 and is widely grown in Canada. Consumer concern issues have resulted in proposed labeling regulations in Canada for foods derived from genetically engineered crops. One requirement for labeling is the ability to detect and accurately quantify the amount of transgenic material present in foods. Two assays were evaluated. A conventional qualitative Polymerase Chain Reaction (PCR) assay to detect the presence of soy and RR soy and a real-time PCR to quantify the amount of RR soy present in samples that tested positive in the first assay. PCR controls consisted of certified RR soy reference material, single transgenic soybeans, and a processed food sample containing a known amount of RR soy. To test real-world applicability, a number of common grocery store food items that contain soy-based products were tested. For some samples, significant differences in amplification efficiencies during the quantitative PCR assays were observed compared to the controls, resulting in potentially large errors in quantification. A correction factor was used to try to compensate for these differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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