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Enregistrement W2037617087 · doi:10.1097/01.rli.0000135980.08491.33

Macrophage Imaging in Central Nervous System and in Carotid Atherosclerotic Plaque Using Ultrasmall Superparamagnetic Iron Oxide in Magnetic Resonance Imaging

2004· review· en· W2037617087 sur OpenAlexaff
Claire Corot, Klaus G. Petry, Rikin Trivedi, Andreas Saleh, Cornelia Jonkmanns, Jean‐François Le Bas, Erwin L. A. Blezer, Martin Rausch, Bruno Brochet, Paula Foster‐Gareau, Danièle Balériaux, Sophile Gaillard, Vincent Dousset

Notice bibliographique

RevueInvestigative Radiology · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisMedicineMagnetic resonance imagingPathologyStroke (engine)MacrophageBlood–brain barrierCentral nervous systemRadiologyInternal medicineImmunologyChemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The long blood circulating time and the progressive macrophage uptake in inflammatory tissues of ultrasmall superparamagnetic iron oxide (USPIO) particles are 2 properties of major importance for magnetic resonance imaging (MRI) pathologic tissue characterization. This article reviews the proof of principle of applications such as imaging of carotid atherosclerotic plaque, stroke, brain tumor characterization, or multiple sclerosis. In the human carotid artery, USPIO accumulation in activated macrophages induced a focal drop in signal intensity compared with preinfusion MRI. The USPIO signal alterations observed in ischemic areas of stroke patients is probably related to the visualization of inflammatory macrophage recruitment into human brain infarction since animal experiments in such models demonstrated the internalization of USPIO into the macrophages localized in these areas. In brain tumors, USPIO particles which do not pass the ruptured blood-brain barrier at early times postinjection can be used to assess tumoral microvascular heterogeneity. Twenty-four hours after injection, when the cellular phase of USPIO takes place, the USPIO tumoral contrast enhancement was higher in high-grade than in low-grade tumors. Several experimental studies and a pilot multiple sclerosis clinical trial in 10 patients have shown that USPIO contrast agents can reveal the presence of inflammatory multiple sclerosis lesions. The enhancement with USPIO does not completely overlap with the gadolinium chelate enhancement. While the proof of concept that USPIO can visualize macrophage infiltrations has been confirmed in animals and patients in several applications (carotid atherosclerotic lesions, stroke, brain tumors and multiple sclerosis), larger prospective clinical studies are needed to demonstrate the clinical benefit of using USPIO as an MRI in vivo surrogate marker for brain inflammatory diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations231
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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