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Enregistrement W2037630774 · doi:10.1007/s00167-013-2402-6

Correlation of WOMAC and KOOS scores to tibiofemoral cartilage loss on plain radiography and 3 Tesla MRI: data from the osteoarthritis initiative

2013· article· en· W2037630774 sur OpenAlexaboutno aff
Kenneth D. Illingworth, Youssef El Bitar, Kyle Siewert, Steven Scaife, Saadiq F. El‐Amin, Khaled J. Saleh

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNovartis Pharmaceuticals CorporationOhio State UniversityGlaxoSmithKlineBrown UniversityPfizerNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésWOMACOsteoarthritisMedicineCartilageRadiographyMagnetic resonance imagingCorrelationNuclear medicineOrthodonticsRadiologyAnatomyPathologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to determine the correlation between the Western Ontario and McMasters Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and Knee Injury Osteoarthritis Outcomes scores (KOOS) and the degree of tibiofemoral cartilage loss on plain radiography and 3T magnetic resonance imaging (MRI). We hypothesize that these subjective outcome scores will have a significant correlation to quantitative joint space loss. METHODS: Data used in the preparation of this article were obtained from the osteoarthritis initiative (OAI) database (OAI public use data sets kMRI_QCart_Eckstein18 and kXR_QJSW_Duryea16). Four hundred and forty-five patients had WOMAC/KOOS scores, quantitative tibiofemoral joints space width on plain radiographs and quantitative tibiofemoral cartilage thickness and per cent full thickness cartilage loss on 3T MRI. Joint space width on plain radiographs was correlated to cartilage thickness on MRI, and WOMAC/KOOS scores were correlated to the degree of cartilage loss using Pearson correlation coefficients. RESULTS: There was a statistically significant correlation between medial and lateral compartment cartilage thickness on MRI and medial and lateral joint space width on plain radiography (r = 0.86, r = 0.80) (p < 0.001). KOOS knee pain score was significantly correlated to increasing per cent full thickness cartilage loss in the medial femoral compartment (r = 0.34) (p < 0.001). KOOS symptom score was significantly correlated to decreasing joint space width in the medial (r = 0.16) and lateral (r = 0.15) compartment and increasing per cent full thickness cartilage loss in the medial femoral compartment (r = 0.36) (p < 0.001). No WOMAC score was correlated to degree of joint space width, cartilage thickness or per cent full thickness cartilage loss (n.s). CONCLUSION: The WOMAC and KOOS scores are poor indicators of tibiofemoral cartilage loss, with only the KOOS symptom and knee pain score being weakly correlated. Osteoarthritis is a multifactorial process and the need to treat patients based off their symptoms and rely on radiographs as confirmatory modalities, and not diagnostic modalities, when talking about OA and medical intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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