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Enregistrement W2037635265 · doi:10.1108/17556221211230561

Type of community as confounding variable in the satisfaction of rural child and youth mental health clinicians: implications for evidence‐based workforce development

2012· article· en· W2037635265 sur OpenAlexaffabout
Judy Gillespie, Rhea Redivo

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Mental Health Training Education and Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthWorkforceNursingDiversity (politics)Variety (cybernetics)Rural areaMedicinePsychologyWorkforce developmentMedical educationPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper seeks to present findings from a study soliciting the perspectives of child and youth mental health clinicians practising in rural/remote settings in British Columbia, Canada. Satisfaction is assessed in four areas: lifestyle, practice, preparation for practice, and fit of organizational standards. Design/methodology/approach An online survey using a variety of closed and open‐ended questions was administered to clinicians practising in four distinct settings: small rural, large rural, small remote, and large remote. Closed questions were analyzed using SPSS 17.0 while open ended questions were analyzed using manual open and axial coding. Findings Findings indicate moderate to high levels of satisfaction in all areas. Satisfaction with rural lifestyle and professional practice was strongest for clinicians recruited from within the community. However, clinicians from small remote communities indicated much lower levels of satisfaction in all four areas. Originality/value The study underscores the importance of understanding the diversity of rural practice settings in mental health workforce development. In particular it highlights the need for greater attention to evidence based approaches to support mental health practitioners in small remote settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,355
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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