Does social disadvantage affect the validity of self-report for cervical cancer screening?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim was to review the international literature on the validity of self-report of cervical cancer screening, specifically of studies that made direct comparisons among women with and without social disadvantage, based on race/ethnicity, foreign-born status, language ability, income, or education. METHOD: The databases of Medline, EBM Reviews, and CINAHL from 1990 to 2011 were searched using relevant search terms. Articles eligible for data extraction documented the prevalence of cervical cancer screening based on both self-report and an objective measure for women both with and without at least one measure of social disadvantage. The report-to-record ratio, the ratio of the proportion of study subjects who report at least one screening test within a particular time frame to the proportion of study subjects who have a record of the same test within that time frame, was calculated for each subgroup. RESULTS: Five studies met the extraction criteria. Subgroups were based on race/ethnicity, education, and income. In all studies, and across all subgroups, report-to-record ratios were greater than one, indicative of pervasive over-reporting. CONCLUSION: The findings suggest that objective measures should be used by policymakers, researchers, and public-health practitioners in place of self-report to accurately determine cervical cancer screening rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».