Complementary and Alternative Medicines and Childhood Eczema: A US Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of complementary and alternative medicine (CAM) use in US children with eczema is unknown. Furthermore, it is unknown whether CAM use in the United States is associated with higher eczema prevalence. We sought to determine the eczema prevalence in association with CAM usage. We analyzed data from the 2007 National Health Interview Survey that included a nationally representative sample of 9417 children ages 0 to 17 years. Overall, 46.9% (95% confidence interval, 45.6%-48.2%) of children in the United States used 1 or more CAM, of which 0.99% (0.28%-1.71%) used CAM specifically to treat their eczema, including herbal therapy (0.46%), vitamins (0.33%), Ayurveda (0.28%), naturopathy (0.24%), homeopathy (0.20%), and traditional healing (0.12%). Several CAMs used for other purposes were associated with increased eczema prevalence, including herbal therapy (survey logistic regression; adjusted odds ratio [95% confidence interval], 2.07 [1.40-3.06]), vitamins (1.45 [1.21-1.74]), homeopathic therapy (2.94 [1.43-6.00]), movement techniques (3.66 [1.62-8.30]), and diet (2.24 [1.10-4.58]), particularly vegan diet (2.53 [1.17-5.51]). In conclusion, multiple CAMs are commonly used for the treatment of eczema in US children. However, some CAMs may actually be harmful to the skin and be associated with higher eczema prevalence in the United States.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».