Cognitive and affective functions in diabetic patients associated with diabetes‐related factors, white matter abnormality and aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Diabetes mellitus (DM) is associated with a decline in cognitive and affective functions. METHODS: In all, 182 outpatients with DM were investigated for associations of cognitive and affective functions with diabetes-related factors and cerebral white matter abnormalities. In addition, the difference in cognitive decline of age-matched late elderly normal subjects and DM patients was investigated. RESULTS: The present study revealed that cognitive and affective functions declined in some DM patients. Furthermore, the decline in these functions was unrelated to fasting blood sugar level but was related to glycosylated hemoglobin (HbA1c) and insulin resistance. Poor HbA1c control was associated with a significant decline in the 'calculation' subscale and insulin resistance for 'naming', 'read list of letters' and 'delayed recall' Montreal Cognitive Assessment (MoCA) subscale scores. Magnetic resonance imaging scans showed that both periventricular hyperintensity (PVH) and deep white matter hyperintensity were associated with Mini Mental State Examination (MMSE) and MoCA scores, but only PVH was related to homeostasis model assessment of insulin resistance scores. Compared with age-matched late elderly normal subjects, 'orientation to time' and 'registration' MMSE subscales declined in late elderly DM patients. CONCLUSIONS: These results suggest that cognitive and affective decline in DM patients was mostly related to glucose control and insulin resistance, whilst amongst late elderly subjects the impairment of 'attention' and 'orientation' were characteristic features of DM patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».