Fundamental Contribution by the Basolateral Amygdala to Different Forms of Decision Making
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Impairments in decision making about risks and rewards have been observed in patients with amygdala damage. Similarly, lesions of the basolateral amygdala (BLA) in rodents disrupts cost/benefit decision making, reducing preference for larger rewards obtainable after a delay or considerable physical effort. We assessed the effects of inactivation of the BLA on risk- and effort-based decision making, using discounting tasks conducted in an operant chamber. Separate groups of rats were trained on either a risk- or effort-discounting task, consisting of four blocks of 10 free-choice trials. Selection of one lever always delivered a smaller reward (one or two pellets), whereas responding on the other delivered a larger, four pellet reward. For risk discounting, the probability of receiving the larger reward decreased across trial blocks (100-12.5%), whereas on the effort task, the larger reward was delivered after a ratio of presses that increased across blocks (2-20). Infusions of GABA agonists baclofen/muscimol into the BLA disrupted risk discounting, inducing a risk-averse pattern of choice, and increased response latencies and trial omissions, most prominently during trial blocks that provided the greatest uncertainty about the most beneficial course of action. Similar inactivations also increased effort discounting, reducing the preference for larger yet more costly rewards, even when the relative delays to reward delivery were equalized across response options. These findings point to a fundamental role for the BLA in different forms of cost/benefit decision making, facilitating an organism's ability to overcome a variety of costs (work, uncertainty, delays) to promote actions that may yield larger rewards.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle