Economic use value of the <scp>B</scp>elize marine ecosystem: Potential risks and benefits from offshore oil exploration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The announcement of plans for exploratory oil drilling at a number of offshore sites in Belize raised concerns about the risks associated with drilling, particularly given the socio‐economic importance of the marine ecosystem. The current economic value of fisheries and marine ecotourism is estimated, along with the potential revenue from offshore oil and potential economic losses stemming from oil pollution, under various assumptions on risk and uncertainty. Marine fisheries and ecotourism are estimated to generate around US$ 183 million per year. Single‐year estimated maximum revenue is higher for oil extraction initially but quickly declines; during a 50 year (two generation) period, total discounted benefits from marine fisheries and ecotourism are estimated at US$ 5.1 billion, compared to US$ 3.2 billion from offshore oil revenue. Following a hypothetical oil spill, discounted losses in marine fisheries and ecotourism due to perception and ecological impacts are estimated at US$ 912 million, with clean‐up costs and capital losses of US$ 6.1‐10.4 billion. Considering the short extraction life of oil resources compared to fisheries and ecotourism, the difference in benefits increases substantially in favour of the latter with a longer time horizon. A recent public referendum resulted in a 98% vote against oil exploration and a subsequent annulment of oil concessions pending environmental impact assessments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».