Surface Roughness Characterization of <font>ZnO</font>: <font>TiO</font><sub>2</sub>-Organic Blended Solar Cells Layers by Atomic Force Microscopy and Fractal Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work is to quantitatively characterize the 3D complexity of ZnO : TiO 2 -organic blended solar cells layers by atomic force microscopy and fractal analysis. ZnO : TiO 2 -organic blended solar cells layers were investigated by AFM in tapping-mode in air, on square areas of 25 μm 2 . A detailed methodology for ZnO : TiO 2 -organic blended solar cells layers surface fractal characterization, which may be applied for AFM data, is presented. Detailed surface characterization of the surface topography was obtained using statistical parameters, according with ISO 25178-2: 2012. The fractal dimensions D f values (all with average ± standard deviation), obtained with morphological envelopes method, for: blend D1 ( P 3 HT : PCBM : ZnO : TiO 2 blend with ratio 1:0.35:0.175:0.175 mg in 1 ml of Chlorobenzene) is D f = 2.55 ± 0.01; and for blend D2 ( P 3 HT : PCBM : ZnO : TiO 2 blend with ratio 1:0.55:0.075:0.075 mg in 1 ml of Chlorobenzene) is D f = 2.45 ± 0.01. Denoting the ratios in 1 ml of Chlorobenzene with D1 and D2 articles. The 3D surface roughness of samples revealed a fractal structure at nanometer scale. Fractal and AFM analysis may assist manufacturers in developing ZnO : TiO 2 -organic blended solar cells layers with better surface characteristics and provides different yet complementary information to that offered by traditional surface statistical parameters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle