Apparent survival of adult Burrowing Owls that breed in Canada is influenced by weather during migration and on their wintering grounds
Notice bibliographique
Résumé
Understanding factors that influence the survival of endangered migratory species is critical for making informed management decisions, yet this understanding relies on long-term recapture datasets for species that are, by definition, rare. Using 3 geographically widespread (Saskatchewan, Alberta, and Manitoba, Canada) and long-term (6–15 yr) mark–recapture datasets, we quantified spatial and temporal variation in apparent annual survival and recapture probabilities of Burrowing Owl (Athene cunicularia), an endangered species that breeds in Canada. We then examined how large-scale weather patterns during migration (storms) and on the wintering and breeding grounds (precipitation), in addition to prey irruptions on the breeding grounds, influenced apparent survival of Burrowing Owls. Female Burrowing Owls had lower apparent survival than males in all 3 study areas. Storms during fall migration and above-average precipitation on the wintering grounds were associated with reduced apparent survival of Burrowing Owls in the longest-running study area, Saskatchewan; in Alberta and Manitoba, there were few correlations between apparent survival of Burrowing Owls and weather or prey irruptions. Increases in stochastic events such as storms during migration or precipitation on the wintering grounds could have adverse consequences on the already small Burrowing Owl population in Canada. Local management actions that focus solely on improving adult apparent survival within Canada are likely insufficient for mitigating susceptibility of adults to inclement weather or other factors outside the breeding season, underscoring the need for management of this species across multiple jurisdictions within North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».