Effects of temperature and ultraviolet radiation on diel vertical migration of freshwater crustacean zooplankton
Notice bibliographique
Résumé
In transparent, thermally stratified lakes, ultraviolet radiation (UV) and temperature are among the primary factors influencing diel vertical migration (DVM) of zooplankton. It is not well known how behavioral responses will vary across a wide range of depths with steep gradients in UV, photosynthetically active radiation (PAR), and temperature. Our objective was to determine the relative importance of UV and temperature on DVM of Daphnia catawba and Leptodiaptomus minutus in a high UV, thermally stratified lake. Using UV-transparent (+UV) and UV-opaque (–UV) columns suspended within the mixed layer and metalimnion, we found that both species were generally shallower in the –UV than in the +UV columns. Daphnia catawba responded negatively to UV, even below the 1% depth for 320 nm, whereas L. minutus responded to UV only within the mixed layer and upper metalimnion. Daphnia catawba did not migrate in the –UV in the mixed layer, but migrated upwards in the –UV in the deep part of the metalimnion, indicating a temperature-induced rather than phototactic response. At night, both species migrated upwards in the metalimnion and were evenly distributed in the mixed layer. These results indicate that in transparent lakes, UV may constrain some zooplankton to cooler, suboptimal temperatures, which may compromise fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».