Transforming Growth Factor β Is a Critical Regulator of Adult Human Islet Plasticity
Notice bibliographique
Résumé
Tissue plasticity is well documented in the context of pancreatic regeneration and carcinogenesis, with recent reports implicating dedifferentiated islet cells both as endocrine progenitors and as the cell(s) of origin in pancreatic adenocarcinoma. Accordingly, it is noteworthy that accumulating evidence suggests that TGFbeta signaling is essential to pancreatic endocrine development and maintenance, whereas its loss is associated with the progression to pancreatic adenocarcinoma. The aim of this study was to examine the role of TGFbeta in an in vitro model of islet morphogenetic plasticity. Human islets were embedded in a collagen gel and cultured under conditions that induced transformation into duct-like epithelial structures (DLS). Addition of TGFbeta caused a dose-dependent decrease in DLS formation. Although it was demonstrated that collagen-embedded islets secrete low levels of TGFbeta, antibody-mediated neutralization of this endogenously released TGFbeta improved DLS formation rates, suggesting local TGFbeta concentrations may in fact be higher. Time course studies indicated that TGFbeta signaling was associated with an increase in ERK and p38 MAPK phosphorylation, although inhibitor-based studies were consistent with an islet endocrine-stabilizing effect mediated by p38 alone. Localization of TGFbeta signaling molecules suggested that the action of TGFbeta is directly on the beta-cell to inhibit apoptosis and thus stabilize endocrine phenotype.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».