Geographical and historical determinants of microsatellite variation in Eucalyptus pilularis
Notice bibliographique
Résumé
Geographically distributed genetic variation is expected in species that have wide latitudinal and habitat ranges, like Eucalyptus pilularis Sm. Coastal and inland ecotypes of this tall forest tree have been distinguished in genecological studies, but patterns of regionally distributed quantitative variation are weak. At the coarsest level, variation of 12 microsatellite markers divided a rangewide sample of 424 E. pilularis trees into two zones: the region to the south of Sydney forming one zone and regions to the north forming another. Genetic structuring did not correspond with ecotypes but rather with a biogeographic division, suggesting an imprint of historical isolation. Typical and uniform levels of genetic diversity (He= 0.78 ± 0.02 (mean ± SE)) were found across 10 geographic regions. Genetic structuring by regions (PhiRT = 3%), by localities within regions (PhiPT = 2%), between coastal and inland provenances (PhiPT = 2%), or due to isolation by distance was subtle. These observations, along with the lack of evidence for bottlenecks, suggested genetic cohesion within zones due to gene flow and historically large population sizes. The low levels of diversity and poor growth performance of the Fraser Island ecotype were better explained by recent colonization and adaptation than by genetic isolation, since there was no evidence of inbreeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».