DC-dielectrophoretic separation of microparticles using an oil droplet obstacle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A new dielectrophoretic particle separation method is demonstrated and examined in the following experimental study. Current electrodeless dielectrophoretic (DEP) separation techniques utilize insulating solid obstacles in a DC or low-frequency AC field, while this novel method employs an oil droplet acting as an insulating hurdle between two electrodes. When particles move in a non-uniform DC field locally formed by the droplet, they are exposed to a negative DEP force linearly dependent on their volume, which allows the particle separation by size. Since the size of the droplet can be dynamically changed, the electric field gradient, and hence DEP force, becomes easily controllable and adjustable to various separation parameters. By adjusting the droplet size, particles of three different diameter sizes, 1 microm, 5.7 microm and 15.7 microm, were successfully separated in a PDMS microfluidic chip, under applied field strength in the range from 80 V cm-1 to 240 V cm-1. A very effective separation was realized at the low field strength, since the electric field gradient was proved to be a more significant parameter for particle discrimination than the applied voltage. By utilizing low strength fields and adaptable field gradient, this method can also be applied to the separation of biological samples that are generally very sensitive to high electric potential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle