Expression of Lysophosphatidic Acid Receptors and Local Invasiveness and Metastasis in Chinese Pancreatic Cancers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The present study evaluated the potential role of lysophosphatidic acid receptors (lpars) in processes leading to local invasiveness and metastasis in Chinese pancreatic carcinoma. METHODS: Real-time reverse-transcriptase polymerase chain reaction and Western blot analysis were used to detect expression of lpars in tumour and adjacent non-tumour tissues from patients with surgically resected pancreatic carcinoma. Surgical specimens from 50 patients were examined for relative expression of each receptor's messenger rna (mrna) and protein. Findings were analyzed for correlations with tumour size, pathologic classification, clinical stage, and infiltration of capsule and lymphonodi. RESULTS: Increased levels of mrna of lpars (lpar1 ≈ lpar3 < lpar2) were found in the pancreatic cancer tissues examined. Low levels of transcripts for lpar1, lpar2, and lpar3 receptors were detectable in adjacent non-tumour tissues. The difference in lpar1 protein expression between tumour and adjacent non-tumour tissues does not seem significant, but the signals of lpar2 expression in pancreatic cancer tumour tissues were significantly amplified compared with those in adjacent non-tumour tissues. Tumour and adjacent non-tumour tissues both weakly expressed lpar3 protein with no statistical difference. However, expression of lpar1, lpar2, and lpar3 showed an obvious correlation with infiltration of capsule cells, surrounding lymphonodi, and specific histopathologic features. CONCLUSIONS: Lysophosphatidic acid receptor is a promising indicator for pancreatic cancer, and our findings suggested that lpar2 might be a potential target for clinical treatment of pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».