Appropriate Face Models for Evaluating Drug Delivery in the Laboratory: The Current Situation and Prospects for Future Advances
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The laboratory evaluation of inhalers with facemasks for patient interface is so complex that testing without a facemask is generally undertaken, a practice that has been advocated in one standard. However, the facemask itself can profoundly influence medication delivery. A systematic review of the literature was undertaken to establish the development history of face models for the evaluation of facemasks used with inhalers and accessories. Initial attempts to simulate the facemask-face boundary employed a circular, firm rubber flange plate upon which the facemask was located. However, such models did not represent dead volume accurately, which is particularly important when assessing infant use. Subsequent developments included the creation of more realistic facial features, enabling the aerosol leaving the inhaler to be quantified at the facemask. In one instance (SAINT model), an anatomically correct nasopharyngeal cavity has been combined with a model face, enabling assessment of medication delivery to be extended to the lower respiratory tract. However, it is necessary either to apply sealants or to compress the facemask beyond normal to eliminate leakage with the rigid facial structure that is incomplete above the bridge of the nose. An oral-breathing infant full-face model (ADAM) intended to be used to quantify emitted mass at the patient interface incorporates flexible facial features to overcome this limitation. There is a need to extend the flexible face approach to other models that may be developed in the future for testing facemasks, whether or not they incorporate anatomically correct realizations of the upper respiratory tract.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle