The importance of disease associations and concomitant therapy for the long-term management of psoriasis patients
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that several inflammatory-type conditions, such as arthritis, diabetes, cardiovascular disease, and irritable bowel disease exist comorbidly and at an increased incidence in patients with psoriasis. Psoriasis and other associated diseases are thought to share common inflammatory pathways. Conditions such as these, with similar pathogenic mechanisms involving cytokine dysregulation, are referred to as immune-mediated inflammatory diseases (IMIDs). Considerable evidence for the genetic basis of comorbidities in psoriasis exists. The WHO has reported that the occurrence of chronic diseases, including IMIDs, are a rising global burden. In addition, conditions linked with psoriasis have been associated with increasing rates of considerable morbidity and mortality. The presence of comorbid conditions in psoriasis patients has important implications for clinical management. QoL, direct health care expenditures and pharmacokinetics of concomitant therapies are impacted by the presence of comorbid conditions. For example, methotrexate is contraindicated in hepatic impairment, while patients on cyclosporin should be monitored for kidney function. In addition, some agents, such as beta blockers, lithium, synthetic antimalarial drugs, NSAIDs and tetracycline antibiotics, have been implicated in the initiation or exacerbation of psoriasis. Consequently, collaboration between physicians in different specialties is essential to ensuring that psoriasis treatment benefits the patient without exacerbating associated conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».