Chamber Measurements of Soil Nitrous Oxide Flux: Are Absolute Values Reliable?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The vast majority of soil N 2 O flux data reported in the literature was obtained using non‐flow‐through non‐steady‐state (NFT‐NSS) chambers. Considerable variation in chamber methodology may influence N 2 O flux measurements, however, raising concerns about the reliability and accuracy of these measurements. The objectives of this study were to determine criteria for assessing the quality of soil N 2 O flux measurements made using NFT‐NSS chambers, to evaluate NFT‐NSS chamber methodologies used in the scientific literature, and to propose a minimum set of criteria for NFT‐NSS chamber design and deployment methodology. We identified 16 characteristics of chamber methodology and developed four factors contributing to the quality of N 2 O flux measurements made using NFT‐NSS chambers. We compiled a data set of 356 studies and evaluated the quality of each study against the set of characteristics and factors to determine the confidence in the reported N 2 O flux. Confidence in the absolute flux values reported in about 60% of the studies was estimated to be very low or low due to poor methodologies or incomplete reporting. The confidence in flux measurements improved with time; however, there were still about 50% of recent studies (2005–2007) with low or very low confidence levels. This study has shown that the quality of soil N 2 O flux measurements reported in the literature is often poor. While the flux data obtained may be valid for comparisons between situations (e.g., treatments) within a given study, they are often biased estimates of actual fluxes. We propose a minimum set of criteria for reliable soil N 2 O flux measurements using NFT‐NSS chambers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle