Acupuncture in the Management of Chronic Low Back Pain: A Blinded Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the efficacy of acupuncture in the treatment of chronic low back pain. METHODS: Patients (n = 60) with chronic low back pain were recruited and randomly allocated to either Acupuncture therapy or Placebo transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) groups. Patients were treated weekly for 6 weeks, and blinded assessments were carried out pre- and post-treatment using the McGill Pain Questionnaire (MPQ) and visual analog scales (VAS) for pain, the Short-form 36 quality-of-life questionnaire, and a simple range of motion measurement. A total of 46 patients completed the trial and were followed up at 6 months. RESULTS: Analysis of results using t tests showed that in both groups there were significant pre-post improvements for all scores, except for MPQ scores in the Placebo-TENS group. There was no significant difference between the 2 groups for any of the outcome measures at the end of treatment. Results from the 6-month follow-up would suggest that the response was better in the acupuncture group. DISCUSSION: Further research is necessary to fully assess the efficacy of this treatment in combating chronic low back pain using larger sample sizes or alternative control groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».