Characteristics of Sexually Transmitted Infections among High-Risk HIV-Positive Patients Attending an Urban Clinic in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexually transmitted infections (STIs) significantly increase HIV transmission. Sexually transmitted infections may be asymptomatic and therefore remain undiagnosed in HIV-positive persons. Routine screening and treatment of STIs in HIV-positive high-risk populations in sub-Saharan Africa have not been described previously. METHODS: We reviewed data from an HIV-positive high-risk population at the Infectious Diseases Institute, Makerere University, a large urban HIV clinic, between July 2011 and April 2012. Our high-risk population cohort included female sex workers, long-distance drivers, barmaids, taxi drivers, commercial motorcycle "boda-boda" riders, soldiers, police officers, prison officers, security guards, prisoners, and fishermen. RESULTS: Of 355 participants enrolled in the high-risk population's program, 21.4% were diagnosed with an STI either clinically or microbiologically. The STIs diagnosed in this population were syphilis, hepatitis B, genital herpes, human papilloma virus infection (condylomata acuminata), nongonococcal urethritis (NGU), and gonorrhea. Rates of syphilis, hepatitis B, genital herpes, condylomata acuminata, NGU, and gonorrhea were 8.5%, 7.0%, 5.4%, 1.4%, 1.4%, and 0.3%, respectively. CONCLUSION: Clinical and microbiologically diagnosed STIs were diagnosed in nearly one-fourth of the HIV-positive high-risk population. HIV care programs should note our high rates of STIs among HIV-positive high-risk populations and consider routine screening and treatment algorithms for these populations in their own settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».