Alterations in circadian rhythms are associated with increased lipid peroxidation in females with bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
Disturbances in both circadian rhythms and oxidative stress systems have been implicated in the pathophysiology of bipolar disorder (BD), yet no studies have investigated the relationship between these systems in BD. We studied the impact of circadian rhythm disruption on lipid damage in 52 depressed or euthymic BD females, while controlling for age, severity of depressive symptoms and number of psychotropic medications, compared to 30 healthy controls. Circadian rhythm disruption was determined by a self-report measure (Biological Rhythm Interview of Assessment in Neuropsychiatry; BRIAN), which measures behaviours such as sleep, eating patterns, social rhythms and general activity. Malondialdehyde (MDA) levels were measured as a proxy of lipid peroxidation. We also measured the activity of total and extracellular superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT) and glutathione S-transferase (GST). Multiple linear regressions showed that circadian rhythm disturbance was independently associated with increased lipid peroxidation in females with BD (p < 0.05). We found decreased extracellular SOD (p < 0.05), but no differences in total SOD, CAT or GST activity between bipolar females and controls. Circadian rhythms were not associated with lipid peroxidation in healthy controls, where aging was the only significant predictor. These results suggest an interaction between the circadian system and redox metabolism, in that greater disruption in daily rhythms was associated with increased lipid peroxidation in BD only. Antioxidant enzymes have been shown to follow a circadian pattern of expression, and it is possible that disturbance of sleep and daily rhythms experienced in BD may result in decreased antioxidant defence and therefore increased lipid peroxidation. This study provides a basis for further investigation of the links between oxidative stress and circadian rhythms in the neurobiology of BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».