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Enregistrement W2037718986 · doi:10.1136/ebn.4.1.23

Cardiopulmonary resuscitation training improved perceived control in spouses of patients recovering from an acute cardiac event

2001· article· en· W2037718986 sur OpenAlexaff
Kirsten Woodend

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpouseCardiopulmonary resuscitationMyocardial infarctionInternal medicineCardiologyEmergency medicineResuscitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moser DK, Dracup K. Impact of cardiopulmonary resuscitation training on perceived control in spouses of recovering cardiac patients. Res Nurs Health2000 ; 23 : 270 –8 [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] QUESTION: Can training in cardiopulmonary resuscitation (CPR) increase perceived control in spouses of patients recovering from an acute cardiac event? Randomised (unclear allocation concealment), unblinded, controlled trial with follow up 1 month after intervention. A university medical centre and 4 community hospitals in Southern California, USA. 219 spouses or significant others who were ≥18 years of age, able to read and write English, and living with a partner who had had an acute myocardial infarction, coronary artery bypass surgery, or percutaneous transluminal coronary angioplasty in the previous 12 months. Exclusion criteria were serious medical conditions in either the patient (other than cardiac disease) or spouse, mental incompetence, or history of mental illness. 89% of spouses (mean age 59 y, 83% women, 91% … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DResearch%2Bin%2Bnursing%2B%2526%2Bhealth%26rft.stitle%253DRes%2BNurs%2BHealth%26rft.aulast%253DMoser%26rft.auinit1%253DD.%2BK.%26rft.volume%253D23%26rft.issue%253D4%26rft.spage%253D270%26rft.epage%253D278%26rft.atitle%253DImpact%2Bof%2Bcardiopulmonary%2Bresuscitation%2Btraining%2Bon%2Bperceived%2Bcontrol%2Bin%2Bspouses%2Bof%2Brecovering%2Bcardiac%2Bpatients.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1002%252F1098-240X%2528200008%252923%253A4%253C270%253A%253AAID-NUR3%253E3.0.CO%253B2-8%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F10940952%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1002/1098-240X(200008)23:4<270::AID-NUR3>3.0.CO;2-8&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=10940952&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F4%2F1%2F23.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000088571600003&link_type=ISI

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
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