Secondary User Access in LTE Architecture Based on a Base-Station-Centric Framework With Dynamic Pricing
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic spectrum access (DSA) techniques based on the exclusive-use model provide a huge opportunity for wireless service providers (WSPs) to improve the spectrum utilization in their licensed bands and generate additional profits by allowing temporary wireless access to unsubscribed secondary users (SUs). This paper presents a techno-economic analysis for regulated SU access based on a novel base station (BS)-centric framework, where SUs coexist with the subscribers, i.e., primary users (PUs), on a mutually exclusive basis. Considering the highly competitive WSP environment, the proposed framework is aimed at maximizing the localized spectrum utilization within the static spectrum licensed to the WSP and assumes no cooperation and no spectrum sharing among WSPs, thus making this a business case for implementation. The dynamic incentive-based SU pricing model proposed in this paper has the inherent capability of call admission control and, hence, is useful in attracting SUs to obtain temporary wireless access during periods of low PU demand, thus improving spectrum usage in the temporal domain. Although SU access is regulated by the WSP at their BS, the SUs have the freedom to connect or handoff to their preferred BS in the area based on the SU price quoted by the WSP. The implementation of the proposed framework to Long Term Evolution (LTE) infrastructure requires minimal enhancements and can be potentially attractive to WSPs, since the SU devices in this framework do not require spectrum sensing cognitive capabilities. Considering all the aforementioned aspects, this paper can be considered an intermediate step in the evolution toward complete DSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».