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Enregistrement W2037731687 · doi:10.1371/journal.pone.0074008

An Improved Quantitative Approach for the Assessment of Mitochondrial Fragmentation in Chemoresistant Ovarian Cancer Cells

2013· article· en· W2037731687 sur OpenAlexafffund
Lee Farrand, Ji Young Kim, Akechai Im-Aram, Jeong‐Yong Suh, Hyong Joo Lee, Benjamin K. Tsang

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePiperaceae Chemical and Biological Studies
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Science and TechnologyNational Research Foundation of KoreaCanadian Institutes of Health ResearchNational Research Foundation
Mots-clésMitochondrial fissionMitochondrionApoptosisFragmentation (computing)Cell biologyDNA fragmentationBiologyMitochondrial DNAProgrammed cell deathBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondrial fission is a process that involves cleavage of mitochondria into smaller fragments and is regulated by the GTPase Dynamin-related protein 1 (Drp1). Higher levels of mitochondrial fission are associated with the induction of apoptosis in cancer cells. However, current methods to accurately quantify mitochondrial fission in order to compare therapeutics that target this process are often ambiguous or rely on subjective assessment. Mitochondria are also prone to aggregation, making accurate analysis difficult. Here we describe an improved approach for the quantification of mitochondrial fragmentation involving several differences from currently existing methods. Cells are first subjected to cytological centrifugation, which reduces cellular z-axis height and disperses individual mitochondria for easier observation. Three commercially available fluorescence analysis tools are then applied to disambiguate remaining mitochondrial clusters that require further inspection. Finally, cut-off scoring is applied, which can be tailored to individual cell type. The resultant approach allows for the efficient and objective assessment of mitochondrial fragmentation in response to treatment. We applied this technique to an experimental question involving chemosensitive and chemoresistant ovarian cancer (OVCA) cells. Cisplatin and the phytochemical piperlongumine were found to induce both mitochondrial fission and apoptosis in chemosensitive cells, while only piperlongumine was able to elicit these cellular responses in chemoresistant cells. Piperlongumine-induced apoptosis appeared to be mediated by Drp1-dependent mitochondrial fission since the apoptotic response was attenuated by the presence of the Drp1 inhibitor mDivi-1. Our study provides groundwork for a more objective approach to the quantification of mitochondrial fragmentation, and sheds further light on a potential mechanism of action for piperlongumine in the treatment of chemoresistant OVCA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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