Uncoupling of PI3K from ErbB3 Impairs Mammary Gland Development but Does Not Impact on ErbB2-Induced Mammary Tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
The formation of ErbB2/ErbB3 heterodimers plays a critical role in ErbB2-mediated signaling in both normal mammary development and mammary tumor progression. Through 7 phosphoinositide 3-kinase (PI3K) phosphotyrosine-binding sites, ErbB3 is able to recruit PI3K and initiate the PI3K/AKT signaling pathway. To directly explore the importance of the ErbB3/PI3K pathway in mammary development and tumorigenesis, we generated a mouse model that carries a mutant ErbB3 allele lacking the seven known PI3K-binding sites (ErbB3(Δ85)). Mice homozygous for the ErbB3(Δ85) allele exhibited an initial early growth defect and a dramatic impairment of mammary epithelial outgrowth. Although homozygous adult mice eventually recovered from the growth defect, their mammary glands continued to manifest the mammary outgrowth and lactation defects throughout their adult life. Interestingly, despite the presence of a profound mammary gland defect, all of the female ErbB3Δ85 mice developed metastatic ErbB2-induced mammary tumors secondary to mammary epithelial expression of an activated ErbB2 oncogene capable of compensatory PI3K signaling from both EGF receptor and ErbB2. Our findings therefore indicate that, although ErbB3-associated PI3K activity is critical for mammary development, it is dispensable for ErbB2-induced mammary tumor progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».