Long-term results of screening with magnetic resonance imaging in women with BRCA mutations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The addition of breast magnetic resonance imaging (MRI) to screening mammography for women with BRCA mutations significantly increases sensitivity, but there is little data on clinical outcomes. We report screening performance, cancer stage, distant recurrence rate, and breast cancer-specific mortality in our screening study. METHODS: From 1997 to 2009, 496 women aged 25 to 65 years with a known BRCA1/2 mutation, of whom 380 had no previous cancer history, were enrolled in a prospective screening trial that included annual MRI and mammography. RESULTS: In 1847 screening rounds, 57 cancers were identified (53 screen-detected, 1 interval, and 3 incidental at prophylactic mastectomy), of which 37 (65%) were invasive. Sensitivity of MRI vs mammography was 86% vs 19% over the entire study period (P<0.0001), but was 74% vs 35% from 1997 to 2002 (P=0.02) and 94% vs 9% from 2003 to 2009 (P<0.0001), respectively. The relative sensitivities of MRI and mammography did not differ by mutation, age, or invasive vs non-invasive disease. Of the incident cancers, 97% were Stage 0 or 1. Of 28 previously unaffected women diagnosed with invasive cancer, 1 BRCA1 mutation carrier died following relapse of a 3 cm, node-positive breast cancer diagnosed on her first screen at age 48 (annual breast cancer mortality rate=0.5%). Three patients died of other causes. None of the 24 survivors has had a distant recurrence at a median follow-up of 8.4 years since diagnosis. CONCLUSION: Magnetic resonance imaging surveillance of women with BRCA1/2 mutations will detect the majority of breast cancers at a very early stage. The absence of distant recurrences of incident cancers to date is encouraging. However, longer follow-up is needed to confirm the safety of breast surveillance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».