Integrated model for power generation from biomass gasification: A market readiness analysis for northwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Biomass gasification, utilized for various energy uses including power generation, provides an attractive option of energysecurity for remote rural communities and simultaneously helps in reducing greenhouse gas emissions. However, widerapplication of biomass gasification technology is limited due to a number of technical and economic challenges. Althougha few studies have developed process-based models for reducing the costs of biomass supply chains through efficient logisticsoperations, there is a dearth of integrated modeling to capture the behaviour of the entire production system. In thispaper an integrated non-linear dynamic mixed-integer programming model, using optimization and simulation techniques,is developed for biomass gasification power plants using General Algebraic Modeling System (GAMS) computersoftware. The major variables considered in the model are harvesting and processing costs, logistic costs for biomass feedstockdelivery and storage, capital costs of power plant, operation and maintenance costs including labour, insurance andcapital financing, and other regulatory costs. The model provides different cost-benefit trajectories depending upon thescale of power generation from biomass gasification, thereby providing the prospective investors with information regardingmarket potential of the technology. The application of the model for setting up of a biomass gasification plant at a typicallocation in northwestern Ontario shows decreasing costs with increasing plant capacity up to 50 MW. The total costper MWh production ranged from CAD 47.65 for a 50-MW plant to CAD 79.55 for a 10M-W plant. Key words: bioenergy, biomass, market potential, modeling, systems analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».