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Enregistrement W2037757164 · doi:10.1097/ruq.0b013e31829ea221

ACR Appropriateness Criteria® Growth Disturbances — Risk of Intrauterine Growth Restriction

2013· article· en· W2037757164 sur OpenAlexaff
Carolyn M. Zelop, Marcia C. Javitt, Phyllis Glanc, Theodore J. Dubinsky, Mukesh G. Harisinghani, Robert D. Harris, Nadia J. Khati, Donald G. Mitchell, Pari V. Pandharipande, Harpreet K. Pannu, Ann E. Podrasky, Thomas Shipp, Cary Siegel, Lynn L. Simpson, Darci J. Wall, Jade J. Wong-You–Cheong

Notice bibliographique

RevueUltrasound Quarterly · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntrauterine growth restrictionFetusObstetricsBiophysical profilePlacental insufficiencyPregnancyPlacenta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fetal growth disturbances include fetuses at risk for intrauterine growth restriction. These fetuses may have an estimated fetal weight at less than the 10% or demonstrate a plateau of fetal growth with an estimated fetal growth greater than the 10%. Uteroplacental insufficiency may play a major role in the etiology of intrauterine growth restriction. Fetuses at risk for intrauterine fetal growth restriction are susceptible to the potential hostility of the intrauterine environment leading to fetal hypoxia and fetal acidosis. Fetal well-being can be assessed using biophysical profile, Doppler velocimetry, fetal heart rate monitoring, and fetal movement counting.Fetal growth disturbances include fetuses at risk for intrauterine growth restriction. These fetuses may have an estimated fetal weight at less than the 10% or demonstrate a plateau of fetal growth with an estimated fetal growth greater than the 10%. Uteroplacental insufficiency may play a major role in the etiology of intrauterine growth restriction. Fetuses at risk for intrauterine fetal growth restriction are susceptible to the potential hostility of the intrauterine environment leading to fetal hypoxia and fetal acidosis. Fetal well-being can be assessed using biophysical profile, Doppler velocimetry, fetal heart rate monitoring, and fetal movement counting.The ACR Appropriateness Criteria® are evidence-based guidelines for specific clinical conditions that are reviewed every two years by a multidisciplinary expert panel. The guideline development and review include an extensive analysis of current medical literature from peer reviewed journals and the application of a well-established consensus methodology (modified Delphi) to rate the appropriateness of imaging and treatment procedures by the panel. In those instances where evidence is lacking or not definitive, expert opinion may be used to recommend imaging or treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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