Preliminary phenotypic and molecular screening for potential bacterial biocontrol agents of<i>Leptosphaeria maculans,</i>the blackleg pathogen of canola
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Leptosphaeria maculans causes blackleg disease of canola (Brassica napus L.). Bacteria isolated from soil, canola stubble and plant parts were assayed for suppression of blackleg. In plate assays, the bacteria isolated from canola stubble had the highest agar-diffusible antifungal activity (75%), which was fungitoxic. In plant cotyledon assays, endophytes had the highest disease suppression. Bacteria with the highest disease suppression in cotyledon assays also had significant disease suppression at the three- to four-leaf stage. PCR screening for bacterial biosynthetic genes, commonly thought to be involved in plant disease suppression, revealed 22 bacteria to be positive for pyrrolnitrin. Pseudomonas chlororaphis and P. aurantiaca isolates contained the phenazine biosynthetic gene. Three Bacillus cereus isolates had the zmaR resistance gene. This study generated a novel set of primers specific to the zwittermicin A biosynthetic cluster. The PCR screening has confirmed the presence of genes encoding pyrrolnitrin (55%), phenazine (10%), zwittermicin A biosynthesis (7.5%) and zwittermicin A resistance (7.5%) from the canola phyllosphere and rhizosphere, which seems more widely distributed than genes for 2,4-diacetylphloroglucinol and pyoluteorin.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle