Monoclonal gammopathy in systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
We studied the prevalence, type and associated features of monoclonal gammopathy in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). Patients included in the University of Toronto Lupus Database with an abnormal band on serum electropheresis were identified. Monoclonal gammopathy patients were matched with two controls each from the same database by age at SLE diagnosis, sex and disease duration. Of 1083 patients followed at the Lupus Clinic 59 (5.4%) were identified with monoclonal gammopathy. The gammopathies included 32 with IgG, 14 IgM and 12 IgA, one undefined. Nine (15.3%) malignancies were detected in monoclonal gammopathy and 12 (10.1%) in the controls during the entire course of their disease (P = 0.13). None had multiple myeloma. There was no difference between patients with monoclonal gammopathy and their controls with respect to disease activity, damage, or dose of steroids. The mean ESR and gammaglobulin levels in the monoclonal gammopathy patients were higher than the controls at last visit. We conclude that monoclonal gammopathy is more frequent in SLE patients than in the general population and has a benign course in patients with SLE. There were no differences in disease manifestations, treatment approaches, or malignancies between SLE patients with and those without monoclonal gammopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».