The impact of physical activity on mortality in patients with high blood pressure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity has been shown to be beneficial for the prevention and management of hypertension. In the general population, physical activity has been shown to decrease mortality. PURPOSE: The purpose of this systematic review was to identify and synthesize the literature examining the impact of physical activity on mortality in patients with high blood pressure (BP). METHODS: An extensive search was conducted by two independent authors using Medline, Embase and Cochrane Library electronic databases (between 1985 and January 2012) and manual search from the reference list of relevant articles. Inclusion criteria were as follows: longitudinal design with minimum 1-year follow-up; hypertensive status of the cohort was indicated; and BP, physical activity, and mortality were measured. RESULTS: Six articles evaluating a combined total of 48 ,448 men and 47 ,625 women satisfied the inclusion criteria. Cardiovascular and/or all-cause mortality were shown to be inversely related to physical activity in all studies. For example, patients with high BP who participated in any level of physical activity had a reduced risk (by 16-67%) of cardiovascular mortality, whereas a greater than two-fold increase in risk of mortality was noted in nonactive individuals. However, activity classification and parameters, such as frequency, duration, intensity, and volume, as well as BP status, were not consistent across studies. CONCLUSIONS: Regular physical activity is beneficial for reducing mortality in patients with high BP. More research is needed to establish the impact of specific kinds of physical activity and whether any differences exist between sexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».