NATURAL DISPERSION OF OIL IN A FRESHWATER ECOSYSTEM: DESAGUADERO PIPELINE SPILL, BOLIVIA
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT During a flood event in January 2000, approximately 29,000 barrels of mixed crude oil and condensate was accidentally released from a fracture in the OSSA II pipeline at a crossing point on the Rio Desaguadero, Bolivia. The resultant downstream impact zone included over 400 km of river banks and 500 km2 of flooded lowlands within the Bolivian Altiplano. Analysis of stranded oil samples recovered from the riverbanks suggested that significant oil loss occurred by evaporation (>40%). With additional data on the amount of surface oil remaining (<0.2%) and oil recovered (3–13%) at the end of cleanup operations, it became apparent that a large fraction of the spilled oil remained unaccountable (27–37%). Laboratory tests were undertaken to assess if oil-mineral aggregate (OMA) formation—a natural process believed to promote rapid oil dispersion—may provide part of the explanation for this unaccounted loss. OMA were generated from local oil, sediment and water samples under simulated field conditions. Epi-fluorescence microscopy analysis verified the presence of flake aggregates that would be formed typically by the interaction of oil with smectite minerals (e.g. montmorillonite). On the basis of these microscopy observations and of mineral analysis of suspended material in water from the spill site, which revealed abundant smectite, it is hypothesized that OMA formation occurred, and that this process facilitated significant removal of residual oil from the ecosystem by enhancing biodegradation rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».