Longitudinal analysis of vertebral fracture and BMD in a Canadian cohort of adult cystic fibrosis patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vertebral fractures in patients with cystic fibrosis (CF) may contribute to an accelerated decline in lung function and can be a contraindication to lung transplantation. In this study, we examined longitudinal change in bone mineral density (BMD) and the prevalence of vertebral fractures in adult CF patients, without lung-transplant, attending a Canadian specialty clinic. METHODS: Retrospective chart review of all patients attending an Adult Cystic Fibrosis Clinic at Hamilton Health Sciences in Hamilton, Canada. Forty-nine of 56 adults met inclusion criteria. Chest radiographs were graded by consensus approach using Genant's semi-quantitative method to identify and grade fractured vertebrae. Dual x-ray absorptiometry (DXA) scans were also reviewed. RESULTS: The mean age of the cohort was 25.2 years (SD 9.4), 43% were male. The mean body mass index (BMI) was 19.8 (2.8) for males and 21.7 (5.1) for females. At baseline, the rate of at least one vertebral fracture was 16.3%; rising to 21.3% (prevalent and incident) after a 3-year follow-up. The mean BMD T-or Z-scores at baseline were -0.80 (SD 1.1) at the lumbar spine, -0.57 (SD 0.97) at the proximal femur, and -0.71 (SD 1.1) at the whole body. Over approximately 4-years, the mean percent change in BMD was -1.93% at the proximal femur and -0.73% at the lumbar spine. CONCLUSION: Approximately one in five CF patients demonstrated at least one or more vertebral fractures. Moderate declines in BMD were observed. Given the high rate of vertebral fractures noted in this cohort of adult CF patients, and the negative impact they have on compromised lung functioning, regular screening for vertebral fractures should be considered on routine chest radiographs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».