Does Genetic Diversity of HIV-1 Non-B Subtypes Differentially Impact Disease Progression in Treatment-Naive HIV-1–Infected Individuals? A Systematic Review of Evidence
Notice bibliographique
Résumé
With 88% of HIV-1-infected individuals living in areas of high prevalence of non-B subtypes and with expanded global access to antiretroviral treatment (ART), studying disease progression amongst non-B subtypes gains relevance. Optimized clinical management is a possibility with knowledge of non-B subtype profiles at baseline, which is currently not possible due to lack of subtype-specific point-of-care assays. In a systematic review, we synthesized global evidence on differential disease progression amongst non-B subtypes in ART-naive individuals. Due to lack of consistent effect measures, we avoided pooling data and inferred patterns with respect to disease progression outcomes (ie, AIDS, Death, CD4, viral load changes). Subtypes C and D were more aggressive, followed by G, AE, and AG, and A being the least aggressive of all HIV-1 subtypes. Evidence of greater rates of disease progression in globally prevalent C and D subtypes highlight the importance of expanding early HIV detection, and determining subtype profile at baseline with CD4 staging to optimize the quality of ART delivery and care in global settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».