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Enregistrement W2037782478 · doi:10.1111/1365-2656.12119

Foraging strategy of a neotropical primate: how intrinsic and extrinsic factors influence destination and residence time

2013· article· en· W2037782478 sur OpenAlexaff
S. Plante, Fernando Colchero, Sophie Calmé

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingPrimateEcologyOptimal foraging theoryResidenceBiologyResidence time (fluid dynamics)GeographyZoologyDemographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most animals need to actively search for food to meet energetic requirements and live in heterogeneous environments where food resources have complex spatio-temporal patterns of availability. Consequently, foraging animals need to find a balance between effort and resource allocation while accounting for intrinsic and extrinsic factors, which are often overlooked when modelling foraging behaviour. We identified the decision rules for foraging in black howler monkeys (Alouatta pigra), according to food preferences, locations of high-quality patches and previously eaten trees, phenology of food resources and hunger state. We depicted foraging in two stages: (i) the choice of the immediate next tree and (ii) the time spent on this tree. We used a recently developed model for inference of movement processes, incorporating resource selection functions into a Markov chain framework. We found that monkeys tend to move to preferred tree species at each step. However, we did not find conclusively that, at each step, monkeys direct their movements to reach high-quality patches. In fact, they were using these patches intensively, thus limiting the possibility to move towards other high-quality patches. Time spent on a tree was positively and strongly affected by the presence of preferred food items, but not by its species. We also showed that time spent on trees increased as a function of satiation state. We suggest that the strategy adopted by black howlers tends to be efficient because choosing preferred trees at each step and spending spend more time where preferred resources are available should favour energy intake and restrain movement costs. This study showcases a modelling framework that can be widely used in ecology to describe movements as a combination of multiple attraction and repulsion sources, such as mates and competitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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