Poster — Thur Eve — 20: Fine Tuning the Source Parameters of a Varian 6 MV BEAMnrc Model through the Simulation of Small Jaw Collimated Photon Fields
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The goal of this work was to finalize the electron source parameters of a Varian 6 MV BEAMnrc model through the simulation of jaw collimated small fields. Methods and Materials: For nominal field sizes of 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9 and 1.0 cm profile data was acquired in water using a stereotactic field diode (SFD) and EBT2 film. To achieve a positional error below ± 0.01 cm a stepper motor driven linear actuator device was incorporated into the Wellhofer water tank. At electron energies of 6.0, 6.1 and 6.2 MeV the spatial distribution of the electrons incident on the target was modelled as a Gaussian. The FWHM was decreased in steps of 0.010 cm from 0.150 to 0.100 cm. DOSXYZnrc simulations were run and profile data extracted for comparison. Results: The SFD and EBT2 profile data were found to be in good agreement with small differences believed to be the result of non‐uniformities inherent to the film. In all cases the measured field sizes were found to be smaller than the nominal and the simulated field sizes adjusted accordingly. At a FWHM = 0.150 cm the penumbral width was much too broad and the smallest field widths wider than experiment. As the FWHM was decreased from 0.150 to 0.110 cm the fit became progressively better, yet worsened at a FWHM = 0.100 cm for all but the smallest field size. Conclusion: Small jaw collimated fields can be used to fine tune the electron source parameters used in a BEAMnrc linac model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».