High transfection efficiency, gene expression, and viability of monocyte-derived human dendritic cells after nonviral gene transfer
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells (DCs) are bone marrow-originated, professional antigen-capturing cells and APCs, which can function as vaccine carriers. Although efficient transfection of human DCs has been achieved with viral vectors, viral gene products may influence cellular functions. In contrast, nonviral methods have generally resulted in inefficient gene transfer, low levels of gene expression, and/or low cell viability. Monocyte-derived DCs are the most common source of DCs for in vitro studies and for in vivo applications. We hypothesized that reduction of the time to generate immature DCs (iDCs) might result in higher viability after transfection. Therefore, we established a protocol to generate human iDCs from CD14(+) monocytes within 3 days. These "fast" iDCs were phenotypically and functionally indistinguishable from conventional iDCs, showing high endocytic ability and low antigen-presenting capacity. Furthermore, the fast iDCs matured normally and had similar antigen-presenting capacity to conventional mature DCs. To optimize transfection of iDCs, we compared nonviral transfection of plasmid DNA and in vitro-transcribed (IVT) RNA with transfection reagents, electroporation, and nucleofection. Nucleofection of IVT RNA with the X1 program of an Amaxa Co. Nucleofector resulted in the most efficient transfection, with an average of 93% transfected iDCs, excellent long-term viability, and strong protein expression. Furthermore, the IVT RNA-transfected iDCs retained all phenotypic and functional characteristics of iDCs. This method is applicable to most purposes, including in vitro functional assays, in vivo DC immunotherapy, and DC-based vaccines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».