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Enregistrement W2037791777 · doi:10.1016/j.pain.2007.04.041

The Pain Genes Database : An interactive web browser of pain-related transgenic knockout studies

2007· review· en· W2037791777 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePain · 2007
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensBlackberry (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenotypeChronic painAllodyniaGeneStimulus (psychology)BioinformaticsMEDLINEKnockout mouseMedicineNociceptionHyperalgesiaBiologyComputational biologyDatabaseGeneticsNeurosciencePsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transgenic knockout mouse is one of the most important tools of modern biology, and commonly employed by pain researchers to examine the function of genes of interest. Over 400 papers, at a current rate of >60 papers per year, have been published to date describing a statistically significant behavioral pain "phenotype" resulting from the null mutation of a single gene. The standard literature review format is incapable of providing a sufficiently broad and up-to-date overview of the field. We have therefore constructed the Pain Genes Database, an interactive, web-based data browser designed to allow easy access to and analysis of the published pain-related phenotypes of mutant mice (over 200 different mutants at the date of submission). Manuscripts describing results of pain-relevant knockout studies were identified via Medline search. Manuscripts were included in the database if they described the testing of a spontaneous or genetically engineered mutant mouse with null expression of a single gene on a behavioral assay of acute or tonic nociception, injury- or stimulus-induced hypersensitivity (i.e., allodynia or hyperalgesia), or drug- or stress-induced inhibition of nociception (i.e., analgesia), and reported at least one statistically significant difference between the mutant mice and their simultaneously tested wildtype controls. The database features two levels of exploration, one allowing the identification of genes by name, acronym, genomic position or "summary" phenotype, and the other allowing in-depth browsing, paper-by-paper, of specific phenotypes and test parameters. Links to genetic databases and Medline abstracts are provided for each gene and paper. It is our intention to update the database continually based on weekly Medline searches. This database should provide pain researchers with a useful and easy-to-use tool for the generation of novel hypotheses regarding the roles of genes and their protein products in pain processing and modulation. It can be accessed at http://paingeneticslab.ca/4105/06_02_pain_genetics_database.asp (or by visiting paingeneticslab.ca and clicking on the "Pain Genes Db" link under "Resources").

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,129
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1290,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle