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Enregistrement W2037792966 · doi:10.1049/ip-epa:20045259

Control of high-performance switched-mode rectifier system

2005· article· en· W2037792966 sur OpenAlexaff
Amirnaser Yazdani, Reza Iravani

Notice bibliographique

RevueIEE Proceedings - Electric Power Applications · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRectifier (neural networks)Buck converterDecoupling (probability)Precision rectifierForward converterPower factorĆuk converterBuck–boost converterTransformerControl theory (sociology)CapacitorFlyback converterVoltageComputer scienceInductorEngineeringBoost converterElectrical engineeringControl (management)Control engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel high-performance switched-mode rectifier system for high-power applications is introduced. The rectifier system comprises a three-level neutral-point-diode clamped (NPC) AC/DC rectifier, which is interfaced to the DC load through a DC/DC buck converter. The NPC converter provides a tightly regulated DC voltage at the input of the buck converter; the buck converter provides a rapid current control for the load. This novel arrangement has the following technical merits: (i) fast transient response, (ii) operation at unity power factor, (iii) low distortion AC-side currents, and (iv) capability to operate at high-voltage levels with commercially available power switches rated at lower voltage levels, (v) elimination of multi-winding transformers, and (vi) decoupling between the DC load and the supply system in terms of rapid transients of AC and DC sides. Dynamic models and control schemes for the proposed rectifier system are presented. The control schemes include the buck converter control, the NPC capacitor voltage balancer, the DC-bus voltage control and the AC-side current control. Superior performance of the proposed rectifier system is validated through digital time-domain simulation studies in the PSCAD/EMTDC environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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