Effectively Controlling Proppant Flowback to Maximize Well Production: Lessons Learned from Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flowback of proppant and formation sand often poses serious challenges to operating companies. These solids can cause equipment damage, costly and frequent cleanup treatments, and production decreases. Various mechanisms were found that destabilize the proppant pack, causing the proppant to produce back with the production fluid. Since 2005, curable resin systems for coating proppant on-the-fly during hydraulic fracturing completions and remedial proppant treatments of propped fractures have been applied in Argentina to provide an effective means for proppant flowback control and screenless completions in various basins. Evaluation of these applications has helped determine that optimum concentrations of resin coatings on the proppant in either primary or remedial treatments are necessary to maximize the bonding between proppant grains to lock the grains in place while minimizing any reduction of the proppant pack conductivity. Additives included in the liquid resin systems permit good consolidation properties in the proppant pack, allowing it to effectively handle the shear forces of high production rates and multiphase flow and the effect of stress cycling as the well undergoes producing and being shut in. Field results indicate that on-the-fly resin coating on proppant and remedial treatments effectively stops the proppant from producing back while allowing the well production rates to be maximized as designed. These processes have drastically decreased the number of solids cleanout workovers in the treated wells compared to the offset wells in the same field where resin treatments were not performed. These resin treatments provide a reliable and cost-effective alternative in marginal reservoirs, eliminating the need for sand screens and providing access to other intervals when deemed necessary without wellbore restrictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».