Predation by red fox on European roe deer fawns in relation to age, sex, and birth date
Notice bibliographique
Résumé
Mortality in radio-marked European roe deer (Capreolus capreolus (Linnaeus, 1758)) neonates was studied during 14 years in a mixed forestagricultural landscape in Sweden. A total of 233 fawns were marked. Births were synchronized, with 79% occurring during 25 days and a peak between 25 May and 7 June encompassing 62% of the births. Overall mortality was 42%, but in three single years, it exceeded 85%. Predation by red fox (Vulpes vulpes Desmarest, 1820) accounted for 81% of total mortality. The effects of age, sex, and time of birth on the vulnerability to predation were analysed. Fawns born just after the birth peak had the lowest predation risk. Predation rate was highest for the fawns that had the very earliest or the very latest birth dates. Predation thereby seems to strengthen the birth synchrony in roe deer. Contrary to earlier published findings, there was no difference in susceptibility to predation between the sexes. Also differing from earlier findings was that predation rate was highest during the first week of life and declined thereafter almost linearly. The majority of the fawns (85%) were killed before 30 days of age and 98% before 40 days. Different types of landscapes may explain the discrepancies between our study and earlier findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».