MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2037804930 · doi:10.1128/mcb.00276-12

The MYC-Associated Protein CDCA7 Is Phosphorylated by AKT To Regulate MYC-Dependent Apoptosis and Transformation

2012· article· en· W2037804930 sur OpenAlexafffund
R. Montgomery Gill, Timothy V. Gabor, Amber L. Couzens, Michael P. Scheid

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Illinois at Chicago
Mots-clésBiologyPhosphorylationApoptosisProtein kinase BCancer researchCell biologyTransformation (genetics)Molecular biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell division control protein A7 (CDCA7) is a recently identified target of MYC-dependent transcriptional regulation. We have discovered that CDCA7 associates with MYC and that this association is modulated in a phosphorylation-dependent manner. The prosurvival kinase AKT phosphorylates CDCA7 at threonine 163, promoting binding to 14-3-3, dissociation from MYC, and sequestration to the cytoplasm. Upon serum withdrawal, induction of CDCA7 expression in the presence of MYC sensitized cells to apoptosis, whereas CDCA7 knockdown reduced MYC-dependent apoptosis. The transformation of fibroblasts by MYC was reduced by coexpression of CDCA7, while the non-MYC-interacting protein Δ(156-187)-CDCA7 largely inhibited MYC-induced transformation. These studies provide insight into a new mechanism by which AKT signaling to CDCA7 could alter MYC-dependent growth and transformation, contributing to tumorigenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular and Cellular BiologyMême sujetPI3K/AKT/mTOR signaling in cancerTravaux en français237 207