Beyond ray tracing for internal waves. I. Small-amplitude anelastic waves
Notice bibliographique
Résumé
We compute the transmission of small-amplitude two-dimensional anelastic internal waves in nonrotating inviscid fluid having arbitrarily specified stratification and background velocity. Whereas stability analyses of the flow involve solving an eigenvalue problem that relates the frequency to horizontal wavenumber, we focus upon the evolution of waves incident from below with independently specified frequency and horizontal wavenumber. A numerical method is developed to ensure that the wave field in the upper domain corresponds only to upward-propagating transmitted waves. Two particular applications are discussed. First, internal waves incident upon a piecewise-linear shear layer are examined and their transmission is computed as a function of the bulk Richardson number Rib and the ratio of the density scale height relative to the depth of the shear layer. The waves transmit partially across critical levels if they coincide with heights where the gradient Richardson number is less than 1/4. Transmission is larger if Rib is smaller. Decreasing the density scale height reduces the frequency and wavenumber range over which internal waves propagate, but this does not significantly affect the magnitude of transmission. Second, internal waves generated by flow over Jan Mayen island are examined. Although the waves are ducted, the waves are found to transmit partially through the top of the duct. The results are used to interpret the discrepancy between predictions of the Fourier-ray tracing model and fully nonlinear numerical simulations of Eckermann et al. [Mon. Weather Rev. 134, 2830 (2006)].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».