Comparison of the EuroQol and short form 6D in Singapore multiethnic asian knee osteoarthritis patients scheduled for total knee replacement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the EuroQol (EQ-5D) and Short Form 6D (SF-6D) among multiethnic Asian patients with knee osteoarthritis (OA) scheduled for total knee replacement in Singapore. METHODS: Patients were asked to complete questionnaires including the EQ-5D, Short Form 36, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and Lequesne knee index. EQ-5D and SF-6D utility scores were calculated using the scoring algorithms developed from the UK general population. Agreement between the 2 instruments was assessed by comparing their score distributions, means, medians, intraclass correlation coefficients (ICCs), and a Bland-Altman plot. Correlations of the EQ-5D and SF-6D with WOMAC and Lequesne knee index scores were also examined. RESULTS: A consecutive sample of 258 knee OA patients (127 English-speaking and 131 Chinese-speaking) participated. The mean +/- SD EQ-5D utility score was 0.49 +/- 0.31 (range -0.25-1.00) and the mean SF-6D utility score was 0.63 +/- 0.12 (range 0.32-0.89). In a hypothetical example, this 0.14-point difference in mean utility scores yielded a difference of $10,000/quality-adjusted life year (QALY) in cost-effectiveness ratios. The score distribution was bimodal for the EQ-5D and normal for the SF-6D. This poor agreement was also demonstrated by the Bland-Altman plot and the low ICC (range 0.18-0.54). Correlations of the WOMAC and Lequesne index with the EQ-5D were higher than with the SF-6D. CONCLUSION: Using different preference-based health-related quality of life instruments may yield different utility scores, which could have a great impact on QALY estimates. This highlights the importance of selecting appropriate instruments for economic evaluation. Additional research is needed to determine which instrument (the EQ-5D or the SF-6D) should be used in OA patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».