3D Digitizing Device Applied in Evaluation and Simulation of Postoperative Trunk Surface Shape in Adolescent Idiopathic Scoliosis
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is a complex 3D deformation of the musculo-skeletal system of the trunk, with a prevalence of about 1% to 3% in the general population.Scoliosis is clinically apparent by observing the asymmetry of spinous processes, ribs, and scapulae, imbalance between the top and bottom of the spine, and left-right asymmetry of the trunk.Among patients with AIS, about 1 in 1,000 will need surgery using spinal instrumentation and fusion to correct the deformity.However, while the surgeon's main goals are to correct the spinal deformity and achieve spinal balance, the most important outcome for patients is the correction of the external shape of the trunk.This paper provides an overview of work done in recent years by our research group to exploit data collected using a Creaform surface digitizing setup to study the surgical correction of trunk external shape of AIS patients treated at Sainte-Justine University Hospital Center (CHU).We first describe our surface acquisition system and clinical setup.We then introduce a set of clinical measurements (indices) based on the trunk's external shape, to quantify its degree of asymmetry.We then present the results of a preliminary study assessing the effect of scoliosis surgery on the external trunk shape.We finally present a hybrid, deformable model of the human trunk for prediction of surgical outcome on trunk shape in AIS.The longer term aim of this research is to develop a validated simulation tool that would allow the clinician to illustrate to the patient the potential result of the surgery and would help in deciding on a surgical strategy that could most improve their external appearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».