Canadian Cohort Obstructive Lung Disease (CanCOLD): Fulfilling the Need for Longitudinal Observational Studies in COPD
Notice bibliographique
Résumé
Awareness, diagnosis and treatment of COPD, compared to other major causes of death, remains far too low. This article describes the protocol objectives, design and the approaches taken in the Canadian Chronic Obstructive Lung Disease (CanCOLD) study, an epidemiological and integrated research. The CanCOLD study aims at better understanding heterogeneity of COPD presentation and disease progression. We hypothesize that individuals with unfavourable COPD "phenotypes" and subjects at-risk (ever smokers) with unhealthy lifestyle habits, environmental/work exposure, or co-morbidities will have increased risk of lung function decline independent of their cumulative exposure to cigarette smoke. The study is a prospective multi-center cohort study (9 sites in 6 provinces) built on the Canadian COPD prevalence study "COLD." The study plan is to include 1800 subjects at least 40 years old who were sampled from the general population and who were found to fall within 4 groups: 1) COPD moderate-severe (GOLD 2-4); 2) COPD mild (GOLD 1); 3) subjects at-risk (ever smoker); and, 4) subjects never-smoker free of airflow obstruction. Data collection is based on using strictly standardized methods involving questionnaires, pulmonary function and cardiorespiratory exercise tests, CT scans, and blood sampling. CanCOLD is a unique study that will address challenging and important research questions on COPD disease evolution and disease management and will help to define the natural history of COPD disease evolution in individuals at-risk for COPD and in those with COPD who have mild disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».