Frequency response of implantable blood pressure telemetry systems
Notice bibliographique
Résumé
1. Measurement of blood pressure via telemetry in a variety of animal species has become an indispensable part of cardiovascular physiology, drug development and safety pharmacology. 2. These telemetry systems use fluid-filled catheters, which differ from commonly encountered indwelling catheters by virtue of their short length, high durometer, variable inner diameter and the use of a gel interface at the distal tip. 3. Despite the widespread use of blood pressure telemetry, there is little information describing the frequency response of these systems. The frequency response is of importance because it determines how well the waveform dynamics, such as pulse pressure, are captured. 4. For this reason, we measured the frequency responses of commonly used telemeters manufactured by Data Sciences International (St Paul, MN, USA; namely PA-C10, PA-C40 and PA-D70) and Telemetry Research (TR43P). The mean (+/- SEM) -3 dB frequencies measured for the PA-C10, PA-C40, PA-D70 and TR43P telemeters were 57 +/- 2 Hz, 40 +/- 6 Hz, 32 +/- 2 Hz and 173 +/- 3 Hz, respectively. 5. Simulation of the devices' dynamic performance by applying their frequency responses to a high-fidelity recording of arterial pressure demonstrated that the devices have sufficient bandwidth to accurately record arterial waveform dynamics. Experiments were also performed to determine how routine laboratory use and maintenance of the catheter affects the frequency response of the telemeters. Provided no air bubbles were introduced, these showed that the telemeters' frequency responses were robust to the maintenance procedures of tip removal and gel application. 6. The frequency response measurements, combined with simulation results, demonstrate that the systems tested have adequate dynamic performance to record arterial pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».