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Enregistrement W2037828899 · doi:10.2345/0899-8205-47.1.39

Proper Battery Maintenance Can Lead to Savings

2013· article· en· W2037828899 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiomedical Instrumentation & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueQuality and Safety in Healthcare
Établissements canadiensAlpha Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWarrantyTroubleshootingOriginal equipment manufacturerOperations managementBattery (electricity)WorkstationComputer scienceBusinessMedical emergencyEngineeringOperating systemMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A healthcare facility in Milwaukee, WI was in the final stages of preparation to launch an electronic medical record (EMR) initiative involving mobile computing workstations. Much earlier in the project, a software issue forced the mobile workstations to sit idly in storage for almost two years. When the time came to launch the project, none of the 42 workstations started. After troubleshooting, the healthcare technology management (HTM) staff determined that the batteries within the carts were “faulty.” Further investigation revealed that the batteries were not properly maintained during the two years they were stored. The clinical engineers went back to the original equipment manufacturer (OEM), but were told the batteries were out of warranty and would need to be replaced. The replacement cost totaled almost $28,000. Already under a tight budget, they were not going to be able to afford the huge cost. They were left with a hard decision—figure out where else to cut costs in order to come up with the additional $28,000 or delay the project even further until the budget was available. If the staff had identified that the batteries were nickel metal hydride (NiMH), they would have had been aware of the high rate of self-discharge and known that they required maintenance during storage. This knowledge could have saved the facility time and money. As demonstrated in this case, HTM departments cannot afford unexpected costs and delays associated with product failures due to improper maintenance and storage. Every year, departments are asked to do more with a smaller budget and fewer resources, making it imperative to find ways to save money and time. A commonly overlooked source of savings is proper battery maintenance. The benefits of proper maintenance include prolonged battery life, which can extend the replacement interval, and overall higher peak performance for longer periods of time. To maximize battery efficiency and performance, proper battery identification is paramount. Identifying battery chemistry, application, and proper maintenance will ensure a long and productive lifecycle. Lastly, coupling this knowledge with the proper battery charger or analyzer will help any department turn concept into tangible savings. About the Author

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle